［１］社会調査の種類
　社会調査には以下のようなものがあります。
　１　市場調査＝市場に参加している供給者または消費者の供給・購入動向についての調査

１）消費者はどのような商品をどのような理由で購入しているか。
２）消費者はどのような商品を望んでいるか。
３）いくつかの商品のうち、消費者はどれを好むか。
など

　２　世論調査
　３　その他の統計調査

一般に行われている市場調査では、調査する対象によって次の２種類があるといえます

対象	一般を対象とする調査	個別の商品購入者に対する調査
調査項目	所有率・購入頻度 認知度 どのような商品を望むか どちらの商品を選ぶか 購入意欲 メーカーイメージ 消費態度 物事に対する考え方	購入動機 認知媒体 商品選択過程並びに決定理由 購入時の重視度 　（機能・性能、価格、デザイン、ブランド etc.） 使用（利用）状況 満足度 不満・改良点

一般を対象とする調査でも、短期的に個別の商品などの優劣や購入意欲を調査する場合や、
所有率の変化や考え方の変化など、長期的にデータベースを作成するための調査があります
後者の場合、『愛用者カード』で調査が行われている例が多数見られます

もちろん、これらを融合した調査もあります

非サンプリング誤差の例
調査不能による誤差
	調査相手の転居、不在、拒否
調査員の不正による誤差
	夫の代わりに妻を調査する。 実際に調査しないで調査員が適当に調査票に記入する。
調査票設計の不備による誤差
	質問の意味があいまい。 記入の仕方の説明不足。
回答記入・処理上の誤りによる誤差
	書き間違い・集計ミス

［３］抽出方法（サンプリング）

全数調査、サンプル調査のどちらの場合でも、『母集団を明確にすること』が調査の最も基本です
（母集団を明確にしないでも調査を行えてしまうので、特に注意が必要です）

　１　無作為抽出法（ランダムサンプリング）

１）完全なランダムサンプリング
２）系統抽出＝最初にランダムに１つを抽出し、その後は等間隔に抽出していく方法

　２　有意抽出法（母集団リストがなくても抽出できる）

１）割当法＝母集団の構成比と一致するようにサンプルを抽出する。
　　　　　　　　サンプルを抽出する場合にはランダムには抽出しない。
　　　　例：母集団の男女比が１：２なら、サンプルも１：２になるように選び調査する。
２）典型法＝母集団をいくつかの似ているグループに分け、それぞれのグループからはそのグループの代表と自分が思う対象を選び調査する。

　　　　例：日本を都市と農村に分け、都市の典型として東京の人を、農村の典型として秋田の人を選び調査する。

有意抽出法による調査結果は、実際に調べた対象についてだけ有効な結果であり、母集団全体の推定には利用できない。

現在のところ一般的にインターネット調査では、サンプリングと呼べるような状況になっていない。

これを使って標本数ｎ（標本の大きさ）を決定する。 そうすると各誤差の最大値Ｅにたいして必要な標本数は、 　Ｅ＝10％　⇒　ｎ=100 　Ｅ＝５％　⇒　ｎ=400 　Ｅ＝２％　⇒　ｎ=2500　　　　　　となります